Énergie des vagues : l’intelligence artificielle s’invite dans les flotteurs d’Eco Wave Power
La société israélo-américaine Eco Wave Power s’associe à l’ingénieriste allemand AI engineering pour développer un jumeau numérique piloté par intelligence artificielle de ses flotteurs houlomoteurs. Objectif : mieux prédire leur comportement et leur production d’énergie.
Un jumeau numérique pour comprendre le comportement des flotteurs
La filiale américaine d’Eco Wave Power a conclu un accord avec l’ingénieriste allemand AI engineering pour développer une plateforme de jumeau numérique dopée à l’intelligence artificielle, dédiée à sa technologie de production d’énergie houlomotrice. Les deux entreprises ont lancé la phase 1 du projet baptisé « Eco Wave Power, Digital Twin & Energy-Aware Computing », qui combine une simulation physique avancée avec les données réelles d’ingénierie, de houle et d’exploitation de l’entreprise.
Cette première phase se concentre sur la modélisation numérique de l’interaction entre les vagues et les flotteurs propriétaires d’Eco Wave Power. En s’appuyant sur la technologie de simulation PAMICS d’AI engineering, les deux sociétés vont évaluer le comportement des flotteurs, les charges structurelles et l’apport énergétique théorique dans différentes conditions de mer.
Le plan prévoit de comparer les résultats simulés aux mesures réelles des capteurs installés sur les flotteurs, avant de commencer à développer des capacités d’apprentissage automatique pour prévoir le rendement énergétique et les charges du système.
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De Tel-Aviv à Los Angeles, une technologie en expansion
Eco Wave Power mène actuellement des projets et des activités de développement aux États-Unis, en Europe et en Asie, dont un projet raccordé au réseau électrique au port de Jaffa, en Israël, un projet pilote au port de Los Angeles, ainsi que des projets en développement au Portugal, à Taïwan et en Inde. Selon l’entreprise, un objectif clé de la collaboration est de déterminer comment le jumeau numérique peut être adapté à différents sites de projets, ce qui permettrait potentiellement à Eco Wave Power de transférer plus efficacement ses connaissances d’ingénierie et ses retours d’expérience opérationnels à mesure qu’elle s’étend vers de nouveaux marchés.
« Pour nous, l’IA n’est pas simplement une couche logicielle que nous ajoutons à notre technologie : c’est une opportunité d’améliorer fondamentalement la façon dont nous comprenons, concevons, prédisons et, finalement, exploitons les systèmes d’énergie houlomotrice » (propos traduits), explique Inna Braverman, fondatrice et directrice générale d’Eco Wave Power. « La phase 1 de cette collaboration est donc très concrète. Nous allons modéliser la charge des vagues, le comportement des flotteurs, les forces structurelles et l’apport énergétique théorique, tout en commençant à développer des capacités d’apprentissage automatique pour prévoir les charges et le rendement énergétique. Nous examinerons également comment ces modèles peuvent être transférés vers de nouveaux sites présentant des conditions de houle différentes » (propos traduits), précise-t-elle.
Vers une prévision fiable de la production d’énergie
Pour Stefan Adami, cofondateur et directeur général d’AI engineering, l’énergie houlomotrice pose un défi d’ingénierie particulièrement complexe. « L’énergie houlomotrice est un problème d’ingénierie particulièrement difficile, car il combine une dynamique des fluides à surface libre complexe, un mouvement structurel et des conditions environnementales très variables. Notre objectif est de créer une représentation numérique, fondée sur la physique, du système d’Eco Wave Power, qui relie une simulation à haute fidélité aux données opérationnelles » (propos traduits), indique-t-il. « Cette approche nous permet de mieux comprendre la captation d’énergie, les charges structurelles et le comportement du système sur une large gamme d’états de mer. À terme, la combinaison de ces modèles physiques avec l’apprentissage automatique peut favoriser une prévision plus précise, une optimisation de la conception et un déploiement à plus grande échelle de la technologie houlomotrice » (propos traduits), ajoute-t-il.
| Élément | Donnée |
|---|---|
| Partenaire technologique | AI engineering (Allemagne) |
| Technologie de simulation utilisée | PAMICS |
| Projet en service | Port de Jaffa (Israël), raccordé au réseau |
| Projet pilote conclu | Port de Los Angeles (États-Unis) |
| Projets en développement | Portugal, Taïwan, Inde |
| Date d’annonce | 3 septembre 2026 |
Cette phase 1 du jumeau numérique doit poser les bases d’un outil de prévision transférable d’un site à l’autre, un enjeu clé pour une filière houlomotrice qui reste marginale face à l’éolien ou au solaire mais qui multiplie les démonstrateurs. Les prochaines étapes annoncées par les deux partenaires porteront sur le développement des capacités d’apprentissage automatique proprement dites, avant d’envisager leur application aux futurs sites portugais, taïwanais et indien d’Eco Wave Power.
Source
- Offshore Energy, « AI-powered digital twin to be developed for wave energy technology » (3 septembre 2026) : annonce du partenariat entre Eco Wave Power et AI engineering, détails techniques et citations des deux dirigeants.
